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网上开麻将赌场每局收3元费用 海口一女子被公诉

  海口一女子利用网上打麻将软件,开设赌场聚众赌博,在每次赌局结束后向赢家收取3元“房卡”费用的方式进行营利,王某某因触犯了法律被民警抓获。11月17日,该起诉书在12309中国检察网上公布。10月16日,检察机关以开设赌场罪对该女子依法提起公诉。

  公诉机关指控:2018年10月至2020年3月期间,被告人王某某以营利为目的,利用微信、闲聊手机软件建立一个名为“杠上开花”的赌博群,并通过在群内结算赌资对该群进行控制管理,王某某先后组织群内成员在名为“琼崖海南麻将”和“天天爱海南麻将”的游戏平台上进行赌博。由于在该平台赌博需要消耗“房卡”,王某某便利用低价购买房卡,再在每次赌局结束后向赢家收取3元“房卡”费用的方式进行营利,同时王某某收取赌客赌资并进行结算。王某某利用该赌博群收取赌资达678794.17元。

  2020年4月23日15时许,被告人王某某在海口市琼山区某出租屋被公安民警抓获,当场缴获涉案VIVO牌手机和华为牌手机各一部。

  海口市琼山区人民检察院认为,被告人王某某组织以营利为目的,为他人提供赌博场所和赌资结算服务,收取赌资达678794.17元,情节严重,其行为触犯了《中华人民共和国刑法》第三百零三条第二款的规定,犯罪事实清楚,证据确实、充分,应当以开设赌场罪追究其刑事责任。王某某认罪认罚,建议判处有期徒刑三年,并处罚金人民币2万元。

  海口一女子利用网上打麻将软件,开设赌场聚众赌博,在每次赌局结束后向赢家收取3元“房卡”费用的方式进行营利,王某某因触犯了法律被民警抓获。11月17日,该起诉书在12309中国检察网上公布。10月16日,检察机关以开设赌场罪对该女子依法提起公诉。

  公诉机关指控:2018年10月至2020年3月期间,被告人王某某以营利为目的,利用微信、闲聊手机软件建立一个名为“杠上开花”的赌博群,并通过在群内结算赌资对该群进行控制管理,王某某先后组织群内成员在名为“琼崖海南麻将”和“天天爱海南麻将”的游戏平台上进行赌博。由于在该平台赌博需要消耗“房卡”,王某某便利用低价购买房卡,再在每次赌局结束后向赢家收取3元“房卡”费用的方式进行营利,同时王某某收取赌客赌资并进行结算。王某某利用该赌博群收取赌资达678794.17元。

  2020年4月23日15时许,被告人王某某在海口市琼山区某出租屋被公安民警抓获,当场缴获涉案VIVO牌手机和华为牌手机各一部。

  海口市琼山区人民检察院认为,被告人王某某组织以营利为目的,为他人提供赌博场所和赌资结算服务,收取赌资达678794.17元,情节严重,其行为触犯了《中华人民共和国刑法》第三百零三条第二款的规定,犯罪事实清楚,证据确实、充分,应当以开设赌场罪追究其刑事责任。王某某认罪认罚,建议判处有期徒刑三年,并处罚金人民币2万元。

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成都80后成为四川最年轻教授 曾是麻将神童(图)

  受聘于电子科技大学计算机科学与工程学院的周涛,大三开始发表论文,至今已发160余篇

  周涛,男,27岁。因为名字拼音为“zhoutao”太过普遍而申请不了邮箱,所以他不得已将首字母ZT扩展为“猪头”,果真发现没有人注册这个名儿。“如果不那样起名,别人认为是‘澡堂’就更糟了”,他说。这个颇具幽默感的人,正是今年1月5日电子科技大学通过“人才强院战略”特聘到计算机科学与工程学院最年轻的教授,也是四川最年轻的教授。27岁当教授,周涛凭的是什么?记者翻开了他的简历。

  1982年4月,周涛出生在成都市玉林小区的一户普通人家里。周涛幼年身体弱,咳嗽、发烧、关节痛总是伴随左右。并且经常烧过40摄氏度,医院曾两次下病危通知书。但周涛的母亲很爱他,纵使深夜不眠也会为儿子挠痒痒捂关节。邻居都知道,这个孩子和别家的都不一样:几乎没有见他到楼下和孩子们一起疯玩过。

  不过,他们并不知道周涛是怎么在家里消磨时间的。一次,外婆教妈妈打麻将,他在旁边做游戏,哪知道他看懂了其中的“六番”和“满贯”,兴趣甚浓,那一年他只有三岁。到了四五岁,他看过一次牌就全部“扣住”继续打,带着智力训练意味的麻将成了他小学前钟爱的游戏。他和父母还“打钱”,每次他都赢,因为只要自己砌过的牌他几乎都能记忆,经常爸妈也搞不明白为何点炮了儿子也不胡,周涛总知道下几张就自摸了。家里只有他一人时,他就同时“饰演”四角,明明能记忆所有的牌,却又假装忘记“对手”的牌,玩得饶有兴致。

  除此之外,小毛头还在家里下棋、看书。5岁时看完了人生的第一本武侠,梁羽生的《弹指惊雷》,至今仍然难以忘怀。6岁以前他自学完了小学4年的课程。后就读于东桂街小学,在这所计算机特色学校,他很少听课,致力于攻克计算机难题,这为他今后的发展埋下了伏笔。在妈妈的悉心照料下,周涛的身体愈来愈健壮起来。

  15岁,周涛考入成都七中理科班。那时他酷爱物理、数学和计算机,也因物理竞赛和计算机竞赛成绩优异被中国科技大学零零班录取。在中科大,零零班允许新生头两年自由选课,两年后自由选专业。周涛一直在物理和计算机之间犹豫徘徊,结果最后走上了计算机和物理交叉研究的道路。

  周涛几乎不怎么上课,拼命学习超前的知识。那时候,期刊社对本科生的文章不屑一顾,有的论文缴纳了两次审稿费用才被送审,最后被退稿只有一个意见:“该文不符合本刊发表标准,特此退稿”。大三时,周涛的第一篇论文终于发表在《计算机应用》上,尽管算不上是什么顶尖的杂志,但那时他已然乐得“鼻孔朝天”。两年后,他的研究已经做得非常深入,论文越发越多,刊发的刊物也越来越顶尖。至今他已经发表160余篇论文,其中有40余篇发表在《美国物理评论》、《美国科学院刊》等世界核心期刊中的主流媒体上。据了解,周涛的论文已经被引用上千次了,有的还被美国科学院院士引用。

  突出的成绩让他顺利成为中科大与瑞士弗里堡大学物理系联合培养博士生,主要研究方向为网络科学、信息物理、人类动力学、群集动力学。在瑞士,他仿佛又回到了小时候“足不出户”的状态:和同学、导师一起呆在寝室里就是做研究。在国外呆了3年,他只会用法语问候“您好”,连1、2、3都不会数,也就相当于语言没有长进了。

  2007年以前,周涛在国内研究“复杂网络”的学者中已经是赫赫有名了,他的好几篇论文在国内被引率位于前十。就在事业发展很顺的时候,他的导师张翼成告诉他:“如果不转个方向,会失掉在互联网时代发挥统计物理优势的大好机会。”启发之下,他转向研究如何利用统计物理学的理论与方法解决信息科学的问题,这无异于在很多方面都要重新学习。周涛并不惧怕,经常在实验室熬夜苦干,并且坚信:“研究别人还没有或者很少涉及的领域,尽管危机重重,但是想到有一天中国人也可能成为这些领域的开拓者,我就斗志昂扬”。

  上周三,记者在他的实验室内见到了他和所带的本科生坐成一圈正在讨论题目。都身着运动装,看起来都年龄相仿,如果不仔细区分,很难看出谁是老师谁是学生。“世界上没有一种人才叫做考试型人才,因此我们学习不是为了考试,而是为了自己的快乐和民族的未来。”这个个子不高、戴着眼镜,说话像打机关枪,并且句句引得学生们赞同的人,正是周涛。后来经他介绍,才知道他还有一项在简历里未曾提到的特长:曾作为中科大辩论队的队员参加全国大学生辩论赛。

  年幼多病,麻将成为童年时最喜爱的玩具;15岁考入成都七中理科班,因物理竞赛和计算机竞赛成绩优异被中国科技大学零零班录取,大学自学完成研究生所有课程;后成为中科大与瑞士弗里堡大学物理系联合培养博士生,国外留学3年;今年1月5日电子科技大学通过“人才强院战略”特聘他为计算机科学与工程学院教授,周涛成为目前四川最年轻的教授。至今他已发表160余篇论文,其中有40余篇发表在世界核心期刊中的主流媒体上。目前他正考虑将自己研究的交叉领域的学科编写成教材,或许书名叫《嗨,统计物理》。

  现在的教育人不喜欢种银杏树,因为没有人喜欢在自己逝世的时候还看不见一树的灿烂,因此更多的人转而种下了牵牛花。或许,我的年龄是个优势,我愿意现在就种下教育研究的银杏小苗,为它浇水,期待50年后的茂叶参天。

  *发表评论前请先注册成为搜狐用户,请点击右上角“新用户注册”进行注册!设为辩论话题民生视点男子在厕所娶妻生子沈阳男子曾令军在这不足20平方米的厕所小家生活了五年,还娶了媳妇,生了大胖儿子……

德州扑克人工智能之父:阿尔法狗赢不赢都缺实际用处

  人机对战无疑是4月10日的新闻焦点之一。一边在海南澄迈,德州扑克人工智能“冷扑大师”(Libratus)经过5日激战,在33000手一对一无限注德扑比赛中完胜中国“龙之队”的6名高手,斩获200万人民币奖金;另一边在北京的中国棋院,谷歌宣布被中国网民称为“阿尔法狗”的围棋人工智能AlphaGo将在5月下旬的乌镇对阵柯洁领衔的中国顶尖棋手,上演终极一战。

  一南一北,一牌一棋,两则人机对战重磅消息在同一天出炉,虽然未必是有意针锋相对,但也足够令无心的观众相互比较。有些读者认为,连围棋这样高深的智力运动都早已被阿尔法狗拿下,扑克这样门槛低、上手简单的大众娱乐又何足挂齿呢?但反方则指出,扑克不是单纯靠计算的游戏,牵扯到很多心理上的博弈,有时甚至需要“飙演技”,AI能掌握这类游戏有些匪夷所思。

  那么,德扑和围棋这两种智力游戏,对AI来说到底有什么区别?哪个难度更大一些?针对这些问题,澎湃新闻()就冷扑大师和阿尔法狗的相关资料进行了梳理与比较。

  不过,冷扑大师的开发者、美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机系教授托马斯· 桑德霍姆(Tuomas Sandholm)在听到阿尔法狗将来华挑战的消息后,评价非常的简单:问题的关键并不在于中国顶尖棋手能不能赢,而在于生活中几乎不存在像围棋这样的“完美信息游戏”,因而阿尔法狗也缺乏实用场景。

  自1988年CMU开发的“奥赛罗”程序击败世界黑白棋冠军以来,人类就在棋类游戏上节节败退。1997年,IBM的计算机“深蓝”击败了国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫,使人机对战在当时达到了舆论高峰,其影响力绝不亚于去年阿尔法狗击败韩国棋手李世石。

  计算机程序攻克这些棋类游戏的方法在本质上是一样的:搜索。下每一步棋都是一个决策点,在决策点上分化出不同的可能性,而整盘棋也就形成了一棵不停分叉的决策树。而计算机所做的,就是在每一个决策点上搜索胜率最大的那条路径。

  因而难度主要取决于决策点的数量。决策点越多,搜索难度自然越大。黑白棋的搜索量只有10的十几次方,国际象棋是10的四十几次方,而围棋的搜索量达到了惊人的10的170次方。

  不过,也正因为围棋的搜索量太大,完全精确的结果是不可能得到的。因而,阿尔法狗在蒙特卡洛树搜索算法(Monte Carlo Tree Search)的基础上,结合走棋网络(Policy Network)、快速走子(Fast rollout)和价值网络(Value Network)进行预测和评估,得到尽可能接近最优的解。虽然阿尔法狗这个过程中做出了巨大突破,但它本质上还是在搜索。

  德州扑克与棋类完全不同。围棋是一种“完美信息游戏”,场面上所有的情况都黑白分明地摆在棋面上,双方掌握对等的信息。然而,德扑中隐藏了很多信息,是一种“非完美信息游戏”。玩家不知道对手手中是什么牌,不知道五张公共牌会开出怎样的结果,也不知道对手猜测自己握有怎样的手牌。

  因此,虽然一盘德扑的决策点数量是10的160次方,要少于围棋,但光靠搜索是打不了德扑的。德扑由此跳出了在搜索量上的较量,对AI提出了另一个方向上的考验:应对隐藏的信息。

  谷歌曾在《自然》杂志上发表文章,公布阿尔法狗的几个基本原理,分别为:走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测和采样下一步的走棋;快速走子(Fast rollout),在适当牺牲走棋质量的条件下提高速度;价值网络(Value Network),给定当前局面,估计双方胜率;蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上三个部分串联成一个完整的系统。

  首先,纳什均衡是德扑算法的核心,即AI的目标是找到一个无论对方怎么做,自己都不会产生损失的策略。根据博弈论,像一对一扑克这种零和游戏永远存在这样的最优解,就像在经典的博弈论模型“囚徒困境”中,招认罪行就是一个无论对方招认不招认都最优的策略。因此,冷扑大师的开发团队提前在庞大的决策树上利用虚拟遗憾最小化算法(Counterfactual Regret Minimization,CFR)推算出了均衡,即通过多次迭代计算博弈树中每个信息集的动作遗憾值和平均策略值,预测下一时刻的决策动作,使其是当前最小遗憾动作。

  此外,冷扑大师还有残局解算器(end-game solver)和自我强化学习这两个模块来辅助第一个模块。残局解算器会在残局时实时评估场上的情况,以判断第一模块中算出的纳什均衡是否符合实时情况。而自我强化学习会反思AI在比赛中的表现,找出曾被人类利用过的“套路”,清除这些可循的痕迹。

  第一,阿尔法狗的训练过程中用到了大量数据的深度学习,即通过大量给定的输入和输出形成稳定的处理。但计算机的处理过程本身是一个黑匣子。而冷扑大师没有用到时髦的深度学习,而是通过传统的线性规划提前算出纳什均衡,是一个“老式但好用的人工智能”(Good Old-Fashioned Artificial Intelligence)。

  第二,阿尔法狗在深度学习过程中参考了数千万张人类棋谱,可以说是靠模仿人类高手起步的。虽然阿尔法狗也运用到了一些自我强化学习,但比重并不大。而冷扑大师完全是通过自我强化学习进行训练的。开发者从未教给它人类打牌的方法,只是向它描述了德扑的规则,由它“左右互搏”,摸索出德扑应该怎么玩。因而,冷扑大师的打法完全脱离了人类经验。值得注意的是,即将与柯洁在乌镇对战的阿尔法狗2.0将摈弃人类棋谱,完全采用一套自我摸索出来的下法。

  第三,虽然阿尔法狗和冷扑大师都特别喜欢残局阶段下杀招,但它们的难度不一样。围棋下到残局,可走的招数越来越少,计算量也越来越简单;而德扑开到转牌和河牌时,可能性更多,局面变得更为复杂。因此,冷扑大师经常在转牌阶段做出长时间的停顿。

  在冷扑大师的开发者、美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机系教授托马斯· 桑德霍姆(Tuomas Sandholm)和其博士生诺姆· 布朗(Noam Brown)看来,这个问题的答案十分明显。在现实生活中,几乎不存在像围棋这样给出所有信息的完美情境,因而像阿尔法狗这样的算法也很难直接派上用场。

  在现实生活中,我们遇到的事情会更像玩德扑:商业谈判时对方未知的底牌、房屋拍卖时竞争对手难测的举动、股票交易中一些隐藏的内部消息。桑德霍姆认为,德扑AI打开了靠人工智能解决随机事件和隐藏信息的大门。这样的AI,才有望离开虚拟的棋牌世界,成为人类在现实生活中谈判、博弈和投资的好帮手。

  桑德霍姆自己就成立了一家战略计算公司,希望利用人工智能解决金融上的一些战略计算问题。首先,金融交易拼的是速度,AI在量化交易上具有巨大优势。其次,像股票交易中经常会存在一些隐藏的信息,AI能在交易者较少的情况下,帮助人类在隐藏的信息面前做出决策。

  诺姆· 布朗说道,每一种游戏从计算机科学的角度来说,都存在一些核心问题,而掌握这个游戏的AI相当于解决了这个核心的问题。围棋和德扑代表了两类完全不同的游戏,阿尔法狗和冷扑大师也在朝完全不同的两个方向探索。

  只不过,围棋在“完美信息游戏”中属于高难度水平,因而阿尔法狗也在搜索这个核心问题上取得了巅峰成就。而冷扑大师刚刚打开了“非完美信息游戏”的大门,对于解决隐藏信息这个问题来说,德扑AI只是个开始。光就游戏而言,与德扑类似的奥马哈,就比德扑更为复杂一些。布朗说,他们对中国的麻将略知一二,麻将也是一种充满了隐藏信息的游戏。